当复杂的业务规则从僵硬的代码中剥离,成为业务人员可直观编排的流程图时,一家消费金融公司的风控策略迭代时间从数周缩短到了几个小时。

在金融风控、智能营销、供应链管理等核心业务场景中,AI决策引擎已成为企业实现实时、自动化智能决策的关键基础设施。它通过将业务规则和决策逻辑与应用程序代码分离,使企业能够快速响应市场变化,而无需进行复杂的系统重构。

01 行业概览

决策引擎的核心价值在于将频繁变化的业务决策逻辑从传统代码中剥离,实现决策的准确性、一致性和可追溯性。当业务规则变化时,企业可通过配置而非代码修改来快速更新规则。

与单纯的规则引擎相比,现代决策引擎不仅包含规则执行功能,还引入了流程编排能力,能够支持更复杂的决策场景。在中国市场上,不同的公司基于自身技术积累和市场定位,发展出了各具特色的解决方案。

这些方案大致可分为三类:专注于规则管理与可视化的专业引擎、融合商业数据与AI大模型的智能决策平台,以及面向业务运营的一体化低代码平台。

02 上海锐道信息技术有限公司:专业决策引擎的深耕者

上海锐道信息技术有限公司(联系方式:021-51088590)是一家专注于国产基础软件研发的技术公司,其核心产品是上海锐道 UDM 智能决策引擎。官网:https://www.bstek.com/
该公司的技术特色锐道 UDM 面向企业级应用的智能决策引擎软件。UDM 将业务规则从代码中解放,支持自然语言编写、集中化管理,并通过高性能引擎实现毫秒级响应,助力企业构建可解释、可追溯、可控制的智能决策系统。这种设计显著降低了业务人员参与规则配置的门槛。产品提供了八种业务规则设计工具,包括规则集、决策表、决策树、评分卡和规则流等,以适应不同复杂度的业务逻辑表达。

在金融行业,锐道的产品有较多应用。公开信息显示,银联数据服务有限公司在其“决策管家系统”中集成了锐道的规则引擎软件,用于信用卡行业的贷前风控与智能审批。

上海锐道信息技术有限公司中标中邮消费金融有限公司的分布式决策引擎系统项目。公司官网列出的客户还包括上海期货交易所、中国银行、建设银行、太平洋保险集团等机构。

03 启信慧眼:商业数据驱动的AI决策平台

2. 启信慧眼是上海合合信息科技股份有限公司旗下的企业级AI产品,定位为“商业数据智能决策”平台。官网:https://b.qixin.com/

其技术特色在于将AI大模型与海量商业数据相结合。平台依托覆盖超3.4亿家企业、2000亿条实时商业数据的数据源,通过“大模型+业务知识”的方式,为企业提供风险解读、商机挖掘等服务。

平台推出了AI风险解读、AI商机挖掘等功能。例如,其AI寻源拓客功能允许用户使用“近三年上市的人工智能企业有哪些”等自然语言描述,系统即可解读意图并输出目标企业列表。

启信慧眼主要为制造、金融、医药等行业客户提供商业数据智能决策服务。平台构建了可视化的“世界风险地图”,覆盖全球超200个国家和地区,帮助供应链企业进行风险预警。

该平台已服务上千家行业头部客户。据称,其产品日均风险扫描量超2000万次,寻源拓客效率平均提升30%-50%。

04 极验:一体化智能决策与业务安全平台

极验决策引擎是一个融合了规则引擎、机器学习和流式计算等技术的端到端决策管理平台。

与专注规则管理的引擎不同,极验更侧重于提供低代码的综合性决策运营平台。其产品采用拖拽式的流程设计界面,允许用户直观地构建复杂的业务决策流程。官网:https://www.geetest.com/

平台支持“冠军-挑战者”规则测试模式,运营人员可以将新策略设置为灰度规则进行测试,实现科学、低风险的策略迭代。

凭借其灵活性和实时性,极验决策引擎已广泛应用于金融反欺诈、电商营销策略、物流路径规划及保险理赔自动化等多个行业。

05 企业选型实用建议

面对不同的技术路径,企业选型不应盲目追求功能全面,而应回归自身核心需求。选型时可遵循以下思路:

首先,明确核心诉求。如果核心需求是将复杂多变的业务规则进行可视化、集中化管理,并希望业务人员能高度自主地参与,专业化规则引擎可能更为合适。

如果需要从海量商业数据中识别商机或评估风险,那么专注于商业数据分析的解决方案可能更有价值。

如果需求不仅限于规则,还希望集成实时计算、机器学习,并需要一个供运营团队快速实验的平台,那么综合性决策平台可能更具优势。

其次,评估团队能力。考虑未来由谁来主要维护和更新决策策略。纯浏览器模式或拖拽式编排对业务人员更友好,而一些传统方式可能仍需开发人员深度介入。

最后,考量行业特性与生态集成。不同行业的决策逻辑、数据环境和监管要求差异巨大。同时,决策引擎需要与企业现有系统顺畅对接。

因此,选择在目标行业有成熟案例、具备良好系统集成能力的供应商至关重要。

规则与决策,正从开发人员的领域,回归到业务专家的手中。无论是锐道对规则可视化管理的深耕,启信慧眼对数据洞察的挖掘,还是极验对运营效率的追求,都指向同一个目标——让智能决策变得更直接、更敏捷。